하둡 다운로드

하지만, 그 hdfs 여전히 하 둡에 대 한 의존성을 별도의 항아리로 다운로드 해야 합니다 일반적인 것입니다 마십시오. Java ™는 설치 해야 합니다. 추천 자바 버전은 hadoopjavaversions에 설명 되어 있습니다. Hadoop 아키텍처를 활용 하 여 네트워크 상의 여러 머신에 프로세싱 작업을 분산 함으로써, 처리 시간이 천문학적으로 감소 하 고, 적절 한 시간 내에 해답을 결정할 수 있다. Apache Hadoop은 스토리지 컴포넌트와 프로세싱 컴포넌트 라는 두 가지 컴포넌트로 나뉩니다. 가장 간단한 용어로, hapwood 여러 물리적 컴퓨터에서 하나의 가상 서버를 만듭니다. 실제로 Hadoop은 여러 컴퓨터 간의 통신을 관리 하 여 계산 작업에 한 대의 컴퓨터만 있는 것 처럼 표시 되는 만큼 긴밀 하 게 연동 합니다. 데이터는 저장 되 고 처리 작업이 할당 되며 Hadoop 아키텍처에 의해 조정 되는 여러 컴퓨터 간에 분산 됩니다. 이러한 유형의 시스템은 원시 데이터를 빅 데이터 입력의 규모에 대 한 유용한 정보로 변환 하기 위한 요구 사항입니다. 검색 요청을 입력 하는 사용자 로부터 매초 마다 Google에서 받은 데이터의 양을 고려 합니다. 데이터의 전체 덩어리로 서, 당신은 어디서부터 시작 해야할지 모르겠지만, Hadoop은 자동으로 데이터 세트를 더 작은 데이터의 구성 하위 집합으로 줄이고 이러한 관리 가능한 하위 집합을 특정 자원에 할당 합니다. 그러면 모든 결과가 다시 보고 되 고 사용 가능한 정보로 어셈블됩니다.

이전 릴리스의 모든 Hadoop은 아파치 릴리즈 아카이브 사이트에서 구할 수 있다. Hadoop 배포를 얻으려면 아파치 다운로드 미러 중 하나에서 최근 stable 릴리즈를 다운로드 한다. 131 버그 수정 및 패치의 목록에 대 한 하 둡 2.7.1 릴리스 노트를 참조 하시기 바랍니다 이전 릴리스 2.7.0 이후. 2.7. x의이 첫번째 안정 되어 있는 방출에 의해 활성화 된 증진의 명부를 위해 아래에 2.7.0 단면도를 보십시오. 시스템이 복잡해 들리지만 대부분의 이동 부분은 추상화 뒤에 가려집니다. Hadoop 서버 설정은 매우 간단 하 여 시스템 요구 사항을 충족 하는 하드웨어에 서버 구성 요소를 설치 하기만 하면 된다. 더 어려운 부분은 저장 및 처리 역할을 배포 하기 위해 Hadoop 서버가 활용 하는 컴퓨터의 네트워크를 계획 하는 것 이다.

여기에는 lan을 설정 하거나 인터넷을 통해 여러 네트워크를 함께 연결 하는 작업이 포함 됩니다. 또한 기존 클라우드 서비스를 활용 하 고 Microsoft Azure 및 amazon EC2과 같은 인기 있는 클라우드 플랫폼에서 Hadoop 클러스터를 지불할 수 있습니다. 이러한 것 들은 애드혹을 스핀업 하 고 더 이상 필요 하지 않을 때 클러스터를 해체 하는 것 처럼 더욱 쉽게 구성할 수 있습니다. 이러한 유형의 클러스터는 Hadoop 클러스터가 활성 상태인 시간에 대해서만 비용을 지불할 때 테스트 하는 데 이상적입니다. 다양 한 기업과 조직은 연구와 생산 모두에 Hadoop을 사용 한다. 사용자가 Hadoop poweredby wiki 페이지에 자신을 추가 하는 것이 좋습니다. Windows는 또한 지원 한 플 래 트 홈 이다 그러나 추종자 단계는 리눅스 전용을 위해 이다. Windows에서 Hadoop을 설정 하려면 wiki 페이지를 참조 하십시오. GNU/Linux는 개발 및 생산 플랫폼으로 지원 됩니다.

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