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44key 연구소 교육부, 심장-X 연구소, 생명 과학 기술 및 인간 게놈 연구 센터, huazhong 과학 기술, 우한, 후베이 430074, 중국의 대학에서의 분자 생물 물리학의 우리는 데이터를 사용 한국 협회 자원 (kare) 프로젝트 [15]. kare 일대는 한국에서 두 개의 서로 다른 사이트에서 모집 10038 개인, affymetrix 인간 snp 배열 5.0에 500568 snps에서 genotyed로 구성 되어 있습니다. 7170 무관 한 개인과 326262 autosomal snps 품질 관리 (재료 & 방법) 후 했다. 우리는 주요한 성분 분석에 의하여 모든 개인이 동부 쪽 아시아 가계의 다는 것을 보여준다 (숫자 S1). 모든 개인은 비만, 혈압, 고 혈당, 당뇨병, 간 기능, 폐 기능 및 신장 기능 (표 S1)와 관련 있는 49의 정량 특색을 위해 측정 되었다. pairwise 특성 사이의 phenotypic 상관 관계는 그림 S2, 같은 분류 그룹 내에서 특성을 보다 더 많은 그룹 사이에 상관 관계가 있는 시각입니다. 높이에 대 한 추정치는 31.6% (남동 = 4.6%),이는 호주인의 연구에서 예상 보다 작은 되었다 (= 44.9%, 남동 = 8.3%) [10] 그러나 통계적으로 뜻깊은 (p = 0.161), 현저 하 고 (p = 0.015) 유럽 미국인 (= 44.8%, SE = 2.9%)에 있는 다른 학문에서 견적 보다는 더 작은 [11]. 2 개의 가능한 이유가 있을 수 있었다: 1) 한국과 유럽인과 2 사이 고도를 위한 heritability에 있는 다름이 있다) affymetrix 5.0 배열의 태그를 붙이는 것은 최신 버전 affymetrix 6.0 및에서 사용 된 illuminina HumanCNV370 배열 처럼 좋지 않다 유럽인에 있는 이전 학문. BMI (= 14.7%, se = 4.1%)를 위한 견적은 또한 유럽 미국인 (= 16.5%, se = 2.9%)에서 그것 보다는 경미하게 더 작 았 다 [11] 그러나 다름은 뜻깊은이 지 않았다 (P = 0.741).

우리는 한국인의 가족 연구 (텍스트 S1 및 표 s 6)에서 11 특성에 대 한 좁은 감각 heritability 추정 했다. 고도 (h2 = 0.744, se = 0.048) 또는 BMI (h2 = 0.478, se = 0.057)를 위해 heritability의 견적은 유럽인에서 견적 된 저것에 대 등 했다. 그때 우리는 [11] (텍스트 S1)에 사용 되는 관련 없는 유럽 미국인의 샘플에서 affymetrix 5.0 배열의 모든 snps에 의해 설명 편차를 추정 했다. 유럽 미국인에 있는 affymetrix 5.0 배열에 모든 snps가 설명 한 가변성의 견적은이 학문에서 견적 된 저것에서 현저 하 게 다르지 않은 고도를 위한 0.394 (SE = 0.027) 이었다, (P = 0.118). 따라서,이 연구와 이전 연구에서의 추정치 사이의 차이는 일부 snp genotying 배열의 다른 유형의 사용으로 인해 일부는 샘플링 오류로 인해. 인간적 인 고도는 다 발성 질환의 위험과 연관 되 고 개인의 유전 메이크업에 의해 뿌리깊은 결정 되 고 인종 이종의 고차를 보여준다. 유럽인에 있는 성숙한 고도의 대규모 게놈 넓은 협회 (gwa) 분석은 거의 180 유전 lobi를 확인 했다. 최근 학문은 아시아 사람에 있는 유럽인 근거한 gwa 학문에서 결과의 높은 replicability를 보여주었다; 그러나, 인구 특정 loci는 뚜렷한 연계 불균형 패턴으로 인해 존재할 수 있습니다.

우리는 동아시아에서 93 926 개인의 gwa 메타 분석을 실시 했다. 우리는 17 소설과 81 이전에 보도 loi, 높이와 관련 된 P를 포함 한 98 lomy 확인 5%) 유럽인, 아시아에서와 유사한 주파수와 함께 배포 하 고 7 단 하나 뉴클레오티드 polymorphisms 유럽에서 저주파 (maf < 5%)로 이다.

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